hội thảo

Khi Business Intelligence tiến từ thu thập dữ liệu đến dự báo, đề xuất và hành động, năng lực con người cũng phải dịch chuyển tương ứng: từ biết sử dụng công cụ đến phản biện, giám sát và chịu trách nhiệm cho những quyết định có AI tham gia.

Dữ liệu có thể chính xác, mô hình có thể cho kết quả thuyết phục, nhưng quyết định vẫn có thể sai nếu người sử dụng chỉ nhìn vào những thông tin củng cố điều mình đã tin. Theo ông Hoàng Sơn Nam - Trưởng bộ phận Phân tích dữ liệu & Thông tin chuyên sâu tại Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam, đây là một trong những bài toán người làm tài chính cần đặc biệt lưu ý khi AI ngày càng tham gia sâu vào phân tích và ra quyết định.

Chỉ trong thời gian ngắn, OpenAI và Anthropic liên tiếp giới thiệu các công cụ AI chuyên biệt cho lĩnh vực tài chính, cho thấy công nghệ này đang ngày càng tham gia sâu hơn vào quá trình phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xử lý lượng thông tin lớn trong thời gian ngắn, yêu cầu đối với nguồn nhân lực tài chính - kinh doanh cũng đang thay đổi, đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn, khả năng phân tích dữ liệu và tư duy ứng dụng công nghệ.

AI, dữ liệu, FinTech, đầu tư thông minh và tương lai của quá trình ra quyết định trong Tài chính – Kinh doanh sẽ được bàn luận từ nhiều góc độ tại "Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026". Trước thềm sự kiện, Asia University Program chính thức hé lộ dàn diễn giả đến từ ngân hàng, bảo hiểm, dữ liệu, công nghệ và giáo dục.

Sáng 8/8/2026 tại Hà Nội, hội thảo “Human Capital in the AI Economy - AI-Powered Productivity and Future Talent Development” (Nguồn nhân lực trong nền kinh tế AI - Nâng cao năng suất với AI và Phát triển nhân tài tương lai) với sự đồng tổ chức của Asia University Program đã quy tụ các chuyên gia, giảng viên, nhà quản lý và đại diện doanh nghiệp cùng trao đổi về những thay đổi của công việc và nguồn nhân lực trước sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI).

AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành nhanh hơn bao giờ hết. Từ sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu đến tối ưu quảng cáo, nhiều công việc từng cần cả một nhóm nhân sự nay có thể được hỗ trợ bởi các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Theo TS. David Hoàng, Viện trưởng Viện Đại học Quốc tế FPT, Giám đốc Asia University Program, điều quan trọng không còn là AI làm được bao nhiêu việc, mà là con người sẽ giữ vai trò gì khi AI trở thành một phần của quy trình.