Hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giải pháp Thông minh cho Doanh nghiệp” (Swin-AIIS 2026) do Asia University Vietnam đồng tổ chức là diễn đàn quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia và lãnh đạo công nghệ uy tín trong và ngoài nước. Sự kiện mở ra bức tranh toàn diện về ứng dụng AI, dữ liệu lớn và hệ thống thông minh trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên phạm vi toàn cầu.
Với sự kết hợp giữa chiều sâu học thuật và kinh nghiệm triển khai thực tiễn tại doanh nghiệp, Swin-AIIS 2026 không chỉ là nơi chia sẻ tri thức mà còn là không gian kết nối giữa nghiên cứu – ứng dụng – vận hành, hướng đến những giải pháp khả thi cho bài toán chuyển đổi số của nhiều lĩnh vực.
Góc nhìn quốc tế: Nền tảng học thuật cho hệ thống thông minh
Tại hội thảo, GS. Leandro Soares Indrusiak, chuyên gia hàng đầu về hệ thống phân tán và điện toán hiệu năng cao sẽ mang tới chủ đề “Ứng dụng AI hỗ trợ các hệ thống nhúng yêu cầu hiệu năng cao”. Ông sẽ phân tích cách trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường hiệu suất và độ tin cậy cho các hệ thống nhúng hoạt động trong môi trường yêu cầu nghiêm ngặt. Từ tối ưu hóa tính toán phân tán đến đảm bảo ổn định vận hành, bài phát biểu đặt nền móng cho việc ứng dụng AI trong sản xuất thông minh và công nghiệp 4.0.
Tiếp nối góc nhìn về kiến trúc và hiệu năng hệ thống, PGS. Chui Chee-Kong – Phó Trưởng bộ môn Khoa Cơ khí & Điều khiển (Đại học Quốc gia Singapore) sẽ mở rộng thảo luận sang cấp độ điều khiển và vận hành thời gian thực. Trong bài trình bày “Trí tuệ biên cho điều khiển phân tán – Kích hoạt hệ thống sản xuất hóa chất thời gian thực dựa trên AI”, ông làm rõ cách Edge Intelligence được tích hợp vào các hệ thống sản xuất, cho phép xử lý dữ liệu ngay tại nguồn và nâng cao độ chính xác trong môi trường công nghiệp phức tạp.
Tính ứng dụng trong các lĩnh vực y tế, bán lẻ đến ra quyết định công nghiệp
Nếu khối học thuật quốc tế cung cấp nền tảng lý thuyết và công nghệ, thì các diễn giả trong nước mang đến minh chứng cụ thể về triển khai AI trong thực tiễn.
Ở lĩnh vực y tế, Trung tá, BS.CKII Võ Thị Hồng Hướng – Phó Giám đốc Bệnh viện 199 (Bộ Công an) sẽ chia sẻ về chủ đề “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực y tế”. Bài trình bày tập trung vào việc sử dụng AI trong hỗ trợ chẩn đoán, quản lý hồ sơ bệnh án và tối ưu quy trình điều trị, phản ánh xu hướng chuyển dịch sang mô hình chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu.
Từ góc độ doanh nghiệp công nghệ, TS. Trần Thế Hùng – Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Quyết định & Tối ưu hóa, Quantum AI & Cyber Security Institute (QACI), Tập đoàn FPT mang đến tham luận “AI ứng dụng và Dữ liệu lớn – Thúc đẩy ra quyết định thông minh trong công nghiệp”. Nội dung nhấn mạnh vai trò của AI và Big Data trong nâng cao năng lực phân tích, tối ưu hóa vận hành và hỗ trợ ra quyết định chiến lược ở quy mô doanh nghiệp.
Bổ sung cho bức tranh này là góc nhìn từ ngành bán lẻ dược phẩm. Ông Phạm Đăng Khôi – Giám đốc Công nghệ (CTO), FPT Retail & Long Châu Pharmaceutical Retail sẽ trình bày chủ đề “Ứng dụng AI nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng trong dịch vụ y tế – Trường hợp hệ thống Long Châu”. Thông qua câu chuyện thực tế tại Long Châu, ông chia sẻ cách AI được triển khai trong phân tích hành vi khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu trải nghiệm người dùng, qua đó tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Không dừng lại ở các bài tham luận, hội thảo còn tổ chức phiên tọa đàm chuyên đề “Ứng dụng Trí tuệ Công nghiệp (Applied Industry Intelligence)”. Phiên thảo luận quy tụ các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ nhằm trao đổi sâu hơn về cách AI và dữ liệu lớn đang tái cấu trúc mô hình ra quyết định, nâng cao hiệu suất vận hành và định hình chiến lược phát triển trong kỷ nguyên số.
Thông tin sự kiện
Thời gian: 8h00 đến 12h00 ngày 06/03/2026
Địa điểm: Swinburne Vietnam (Cơ sở Đà Nẵng) – Lô A1–A2, Khu đô thị FPT City, Hòa Hải, Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng
Người tham dự có thể đăng ký theo các hạng vé với ưu đãi dành cho đăng ký sớm đến hết ngày 04/03/2026.
Đăng ký tham dự: Tại đây
Swin-AIIS 2026 không chỉ là một diễn đàn trao đổi kiến thức mà còn là nơi kết nối học thuật – doanh nghiệp – đào tạo, giúp thúc đẩy chuyển giao công nghệ và gia tăng năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số. Các diễn giả sẽ trình bày nghiên cứu, chia sẻ bài học thực tiễn và thảo luận về phương pháp ứng dụng AI, dữ liệu và tự động hóa để giải quyết những thách thức quan trọng của thời đại.
