Hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giải pháp Thông minh cho Doanh nghiệp” (Swin-AIIS 2026) quy tụ nhiều nhà khoa học, chuyên gia công nghệ và lãnh đạo doanh nghiệp trong và ngoài nước. Tại đây, các diễn giả đã cùng trao đổi về vai trò ngày càng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.
Thông qua các phiên thảo luận và trình bày chuyên sâu, hội thảo mang đến nhiều góc nhìn đa chiều về cách AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghiệp, y tế đến bán lẻ và quản trị doanh nghiệp.
Trong phần mở đầu hội thảo, Giáo sư Leandro Soares Indrusiak – Nhóm Nghiên cứu Hệ thống & Dịch vụ Phân tán, Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Leeds (Vương quốc Anh) nhấn mạnh vai trò của AI trong việc hỗ trợ thiết kế và đảm bảo hiệu năng của các hệ thống công nghệ phức tạp.
Theo ông, AI có thể hỗ trợ tìm kiếm các cấu hình hệ thống tối ưu, tuy nhiên quá trình kiểm chứng vẫn cần dựa trên những nền tảng khoa học chặt chẽ: “AI có thể hỗ trợ việc thiết kế và đảm bảo các cam kết về hiệu năng của hệ thống. AI có thể giúp chúng ta tìm ra những cấu hình tốt, nhưng chúng ta vẫn cần các mô hình toán học vững chắc để kiểm chứng liệu những kết quả đó có thực sự đáp ứng yêu cầu hay không”.
Ông cho rằng trong các hệ thống đòi hỏi độ tin cậy cao, chẳng hạn như hệ thống nhúng hoặc hạ tầng công nghiệp, AI không thể hoạt động độc lập. Thay vào đó, công nghệ này cần được kết hợp với các mô hình phân tích và kiểm chứng toán học để đảm bảo tính chính xác, ổn định và an toàn của hệ thống.
Ở góc nhìn về công nghiệp tương lai, Phó Giáo sư Chee-Kong Chui – Đại học Quốc gia Singapore (NUS) chia sẻ về xu hướng ứng dụng AI và điện toán biên (Edge Intelligence) trong các hệ thống sản xuất hiện đại. Theo ông, ngành sản xuất hóa chất đang chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ nhờ sự kết hợp giữa AI, robot và các kiến trúc điều khiển phân tán.
“Ngành sản xuất hóa chất đang dần chuyển sang mô hình phòng thí nghiệm tự động vận hành bằng robot. Nhờ “Edge Intelligence” – tức khả năng xử lý và phân tích dữ liệu ngay tại thiết bị, hệ thống có thể đưa ra quyết định gần như theo thời gian thực. Bên cạnh đó, kiến trúc điều khiển phân tán giúp toàn bộ hệ thống hoạt động ổn định và linh hoạt hơn, trong khi robot tích hợp AI góp phần tăng tốc quá trình nghiên cứu, thử nghiệm và sản xuất”, Phó Giáo sư Chee-Kong Chui nhấn mạnh.
Theo chuyên gia, xu hướng này đang mở ra mô hình “robotic laboratories” – các phòng thí nghiệm tự động hóa, nơi nhiều quy trình nghiên cứu và sản xuất có thể được tối ưu hóa nhờ AI.
Ở góc nhìn doanh nghiệp, ông Phạm Đăng Khôi – Giám đốc Công nghệ (CTO) của chuỗi bán lẻ dược phẩm Long Châu – cho rằng việc ứng dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe không chỉ là bài toán công nghệ mà còn liên quan trực tiếp đến trải nghiệm và sự thấu hiểu khách hàng.
“Với chúng tôi, AI không chỉ là công nghệ hay thuật toán. Quan trọng hơn, đó là cách để hệ thống chăm sóc khách hàng trở nên nhân văn hơn, cẩn trọng hơn và thấu hiểu hơn với những người đang tin tưởng giao phó sức khỏe của mình”, ông Phạm Đăng Khôi nói.
Theo ông, trong bối cảnh hệ thống bán lẻ dược phẩm ngày càng mở rộng, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ và giúp doanh nghiệp xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt hơn trong toàn bộ hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe.
Từ góc nhìn vận hành bệnh viện, BS.CKII Võ Thị Hồng Hướng – Phó Giám đốc Bệnh viện 199 đưa ra nhận định thẳng thắn về những thách thức khi triển khai AI trong lĩnh vực y tế. Theo bà, nhiều tổ chức thường kỳ vọng AI có thể giải quyết mọi vấn đề. Tuy nhiên, trên thực tế, nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị mới là yếu tố mang tính quyết định.
“AI không phải là “chiếc đũa thần” có thể giải quyết mọi vấn đề. Nếu hệ thống chưa được tổ chức tốt và dữ liệu chưa được quản trị đúng cách, AI cũng khó phát huy hiệu quả. Thành công của AI phụ thuộc trước hết vào chất lượng dữ liệu và cách chúng ta quản trị dữ liệu”, BS. Hướng chia sẻ. AI không chỉ là một công cụ công nghệ mà còn là phép thử đối với năng lực quản trị dữ liệu và vận hành của tổ chức.
Ở góc nhìn công nghiệp và doanh nghiệp, TS. Trần Thế Hùng – Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Quyết định và Tối ưu hoá, Tập đoàn FPT cho rằng, AI và dữ liệu đang thay đổi cách các tổ chức đưa ra quyết định.
Theo ông, trong quá khứ nhiều quyết định thường dựa vào kinh nghiệm và trực giác của chuyên gia. Tuy nhiên, khi quy mô dữ liệu ngày càng lớn và hệ thống vận hành trở nên phức tạp hơn, cách tiếp cận này dần bộc lộ những hạn chế.
“Trước đây chúng ta thường dựa vào trực giác và kinh nghiệm của các chuyên gia để đưa ra quyết định. Tuy nhiên ngày nay, khi thế giới thay đổi rất nhanh, dữ liệu tăng trưởng mạnh và hoạt động kinh doanh ngày càng phức tạp, trực giác của con người đơn thuần khó có thể hỗ trợ việc ra quyết định ở quy mô lớn”, TS. Hùng cho hay. Ông cũng nhấn mạnh rằng AI cần được kết hợp với các phương pháp tối ưu hóa toán học để hỗ trợ quá trình ra quyết định hiệu quả hơn.
Những chia sẻ tại hội thảo Swin-AIIS 2026 cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở thành một công nghệ nền tảng trong nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế đến dịch vụ và quản trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, các chuyên gia cũng thống nhất rằng AI chỉ có thể phát huy hiệu quả khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu chất lượng, kiến trúc hệ thống phù hợp và chiến lược triển khai bài bản. Trong bối cảnh đó, nhiều ý kiến cho rằng giáo dục đại học cần chuẩn bị nguồn nhân lực AI có khả năng kết nối giữa công nghệ và ứng dụng thực tiễn.
Tại Asia University Vietnam, chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo được định hướng theo ba trụ cột gồm công nghệ AI, ứng dụng AI và AI trong kinh doanh. Cách tiếp cận này giúp sinh viên không chỉ nắm vững nền tảng kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo mà còn hiểu cách triển khai AI trong các bài toán thực tế của doanh nghiệp và nền kinh tế số, từ phân tích dữ liệu, tối ưu vận hành đến hỗ trợ ra quyết định trong môi trường kinh doanh hiện đại.
