Asia University, Đài Loan (Trung Quốc) vừa có chuyến làm việc tại Stanford Robotics Center (SRC) – trung tâm nghiên cứu liên ngành thuộc Stanford University, tập trung vào robot, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống tự động. Theo thông tin từ Asia University, đoàn công tác do Giáo sư Jeffrey J.P. Tsai – Hiệu trưởng nhà trường dẫn đầu đã thăm và trao đổi với SRC, đồng thời cùng China Medical University Hospital và Changlian thúc đẩy các hướng hợp tác trong lĩnh vực robot y tế thông minh. Trong đó, hai định hướng nghiên cứu được đề xuất tập trung vào ứng dụng Generative AI kết hợp Robotics trong chăm sóc lâm sàng.
Nếu giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh chủ yếu gắn với văn bản, hình ảnh, lập trình hay phân tích dữ liệu, thì những hướng nghiên cứu mới đang đưa AI tiến gần hơn tới thế giới vật lý. Khái niệm “Embodied AI” – AI có khả năng tương tác với môi trường thông qua robot hoặc hệ thống tự động đang trở thành một trong những hướng phát triển quan trọng, trong đó y tế được xem là lĩnh vực ứng dụng giàu tiềm năng.
Trong chuyến làm việc tại SRC, đại diện Stanford Robotics Center nhấn mạnh, robot đang chuyển từ các nhiệm vụ đơn lẻ sang năng lực thông minh tổng quát hơn, đòi hỏi sự kết hợp giữa nhiều ngành và hợp tác với doanh nghiệp để xây dựng các nền tảng ứng dụng thực tế. Ở chiều ngược lại, Asia University cho biết việc thúc đẩy AI kết hợp robot trong y tế không chỉ là hoạt động trao đổi học thuật, mà là một phần trong chiến lược phát triển các giải pháp chăm sóc thông minh có khả năng cạnh tranh toàn cầu.
Điểm đáng chú ý trong hướng đi của Asia University là AI không được nhìn nhận như một lĩnh vực tách biệt, mà nằm trong hệ sinh thái liên ngành gồm công nghệ, y tế, robot, dữ liệu và kỹ thuật hệ thống. Các kế hoạch hợp tác tập trung vào việc đưa AI và robot vào các bối cảnh chăm sóc lâm sàng, nơi công nghệ cần giải quyết những yêu cầu rất cụ thể về an toàn, độ tin cậy, khả năng tương tác với con người và tính ứng dụng trong môi trường thực tế.
Điều này cũng phản ánh xu hướng mới trong đào tạo nhân lực AI: sinh viên không chỉ cần biết xây dựng mô hình hay sử dụng công cụ AI, mà còn phải hiểu dữ liệu, bối cảnh ứng dụng, quy trình vận hành và yêu cầu của từng lĩnh vực. Với các bài toán như y tế thông minh hay robot hỗ trợ chăm sóc, năng lực lập trình chỉ là một phần; quan trọng hơn là khả năng tích hợp hệ thống, phân tích dữ liệu, thiết kế giải pháp và làm việc trong môi trường liên ngành.
Từ hoạt động kết nối giữa Asia University và Stanford Robotics Center, có thể thấy AI đang mở rộng nhanh sang các lĩnh vực đòi hỏi tính ứng dụng cao. Điều này đặt ra yêu cầu mới đối với người học: không chỉ học AI như một ngành công nghệ xu hướng, mà cần được chuẩn bị để sử dụng AI trong các bài toán, dữ liệu thật và tác động thật tới đời sống.
Tại Asia Vietnam, ngành Trí tuệ nhân tạo được xây dựng theo lộ trình quốc tế, giúp sinh viên từng bước hình thành nền tảng về lập trình, toán học, dữ liệu, học máy và các ứng dụng AI. Với mô hình học tập gắn với Asia University, Đài Loan (Trung Quốc), sinh viên có cơ hội tiếp cận định hướng đào tạo hiện đại, nơi AI được đặt trong các bối cảnh ứng dụng đa ngành như y tế, robot, sản xuất thông minh, giao thông, dịch vụ và đời sống số.
Đây là điểm khác biệt quan trọng trong hành trình học AI hiện nay. Khi trí tuệ nhân tạo không còn chỉ nằm trong phòng thí nghiệm hay các nền tảng phần mềm, người học cần một môi trường giúp chuyển hóa kiến thức thành năng lực giải quyết vấn đề. Từ các xu hướng như AI y tế, robot thông minh đến hệ thống tự động, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo cần được chuẩn bị không chỉ để hiểu công nghệ, mà còn để tạo ra giải pháp có giá trị thực tiễn.
