Với sinh viên Asia University Program, bốn năm học được nối tiếp qua hai giai đoạn: xây nền tảng vững chức và thực hành trong hệ sinh thái Tập đoàn FPT tại Việt Nam, sau đó phát triển chuyên sâu trong hệ sinh thái AI+X của Asia University, Đài Loan (Trung Quốc).
AI dần trở thành “nhân viên số”, sinh viên cần gì để tạo lợi thế cạnh tranh?
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi rõ rệt trong cách doanh nghiệp tổ chức công việc. Nếu vài năm trước, AI chủ yếu được sử dụng để tìm kiếm thông tin, tạo nội dung hoặc hỗ trợ phân tích dữ liệu, AI Agent (tác nhân AI) hiện có thể tiến xa hơn khi hiểu yêu cầu, chia nhỏ nhiệm vụ, sử dụng các công cụ khác nhau và thực hiện nhiều bước công việc tương đối độc lập.
Tại Hội nghị đồng thuận năm học 2026 của Asia University ngày 25/8 – hoạt động thường niên nhằm thống nhất định hướng đào tạo, nghiên cứu và phát triển của toàn trường, TS. Chien Lee-Feng – Cựu Tổng giám đốc Google Đài Loan nhận định AI Agent đang phát triển theo hướng trở thành những “nhân viên số” trong doanh nghiệp.
Theo ông, khi AI ngày càng tham gia sâu vào quy trình làm việc, nhu cầu đối với những nhân sự mới chỉ có khả năng xử lý các tác vụ cơ bản có thể chịu nhiều tác động hơn. Doanh nghiệp sẽ cần nhiều hơn những người có chuyên môn, khả năng phán đoán và biết phối hợp hiệu quả với AI.
Điều này khiến bài toán của giáo dục đại học thay đổi. Sinh viên không thể chỉ học để đáp ứng một vị trí công việc ở thời điểm hiện tại, bởi chính cách công việc được thực hiện có thể tiếp tục biến đổi trong suốt bốn năm đại học. Năng lực thích ứng, khả năng học thêm những công cụ mới và biết sử dụng công nghệ trên nền tảng chuyên môn vì thế ngày càng trở nên quan trọng.
TS. Chien Lee-Feng đã đưa ra một quan điểm đáng chú ý: “Một hỏi một đáp là sao chép, mười hỏi mười đáp là học tập, trăm hỏi trăm đáp là sáng tạo”.
Thông điệp phía sau nhận định này không phải hạn chế sinh viên sử dụng AI, mà là tránh để công nghệ thay thế quá trình tư duy. Khi AI có thể xử lý nhanh lượng lớn dữ liệu và tri thức có sẵn, người học càng cần biết đặt đúng vấn đề, kiểm chứng kết quả, đưa ra phán đoán và lựa chọn phương án phù hợp.
Asia University đẩy mạnh AI+X, đưa trải nghiệm công việc vào quá trình đào tạo
Asia University bắt đầu đầu tư vào dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo từ năm 2016. Sau khi AI tạo sinh phát triển mạnh từ năm 2023, nhà trường tiếp tục mở rộng việc tích hợp AI vào giáo dục đại cương, các môn chuyên ngành và thực tập.
Một trong những định hướng đáng chú ý là AI+X, X+AI, trong đó “X” đại diện cho các lĩnh vực chuyên môn khác nhau. Cách tiếp cận này đưa công nghệ vào từng ngành học để sinh viên vừa duy trì chiều sâu chuyên môn, vừa hiểu cách AI có thể hỗ trợ giải quyết những bài toán của lĩnh vực mình theo đuổi.
Điều này đặc biệt cần thiết khi AI ngày càng hiện diện ở nhiều nhóm nghề nghiệp, từ kỹ thuật, sản xuất đến tài chính, quản trị và phân tích dữ liệu. Sinh viên vì vậy cần hiểu công nghệ đang thay đổi ngành nghề của mình như thế nào và biết cách sử dụng nó trong công việc.
Cùng với AI+X, Asia University thúc đẩy học tập theo dự án, học tập nhập vai và mô phỏng bằng trí tuệ nhân tạo để đưa các tình huống gần với môi trường làm việc vào giảng đường. Người học có thể sớm làm quen với việc xử lý vấn đề, đưa ra quyết định và phối hợp giữa con người với AI ngay trong quá trình học.
GS. Jeffrey J. P. Tsai – Hiệu trưởng Asia University cho biết nhà trường đã đưa AI vào giáo dục, các môn chuyên ngành và thực tập, đồng thời hợp tác với Google triển khai đào tạo và chứng nhận Gemini, khuyến khích giảng viên, sinh viên tiếp cận các chứng nhận quốc tế của NVIDIA và AWS.
“AI càng mạnh, đại học và giảng viên càng phải thể hiện những giá trị không thể thay thế”, ông chia sẻ. Theo định hướng của trường, bên cạnh năng lực công nghệ, sinh viên cần tiếp tục phát triển tư duy độc lập, khả năng giải quyết vấn đề, tư duy hệ thống, giao tiếp, hợp tác và học tập suốt đời.
Định hướng AI+X được đặt trong một hệ sinh thái rộng hơn về đào tạo, nghiên cứu và kết nối công nghiệp. Asia University đang tập trung vào các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, bán dẫn thông minh, AI và điện toán lượng tử, AI và robot. Với sinh viên chuyển tiếp sang Đài Loan, đây là môi trường để nền tảng đã tích lũy trước đó tiếp tục được phát triển trong các bối cảnh chuyên môn và ứng dụng sâu hơn.
Lộ trình 2+2 kết nối nền tảng tại Việt Nam với hệ sinh thái AI+X tại Đài Loan
Giá trị của mô hình 2+2 nằm ở cách hai giai đoạn được nối tiếp để sinh viên đi từ nền tảng, thực hành và khả năng thích ứng tại Việt Nam đến chuyên môn sâu và trải nghiệm quốc tế tại Đài Loan.
Hai năm học tại Việt Nam là giai đoạn đầu tiên giúp sinh viên Asia University Program chuẩn bị cho những thay đổi của thị trường lao động dưới tác động của AI. Tại đây, sinh viên xây nền tảng chuyên môn, ngoại ngữ và từng bước làm quen với các yêu cầu mới của công việc thông qua hoạt động học thuật, dự án và môi trường thực hành trong hệ sinh thái Tập đoàn FPT.
Tại hội thảo “Human Capital in the AI Economy” tổ chức tháng 8/2026, sinh viên được tiếp cận các nội dung về AI literacy (năng lực hiểu và sử dụng AI), kỹ năng con người, học tập suốt đời, kết nối doanh nghiệp và đổi mới sáng tạo. Qua đó, câu chuyện trí tuệ nhân tạo được đặt trong mối quan hệ trực tiếp với năng lực nghề nghiệp, thay vì chỉ dừng ở việc làm quen với một số công cụ công nghệ.
Mô hình “AI Ready University” được giới thiệu tại sự kiện cũng nhấn mạnh việc chuẩn bị cho AI cần diễn ra đồng thời ở chương trình đào tạo, phương pháp học, môi trường thực hành và kết nối doanh nghiệp. Đây cũng là nền tảng để sinh viên hình thành khả năng liên tục cập nhật kiến thức khi công nghệ thay đổi và không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể.
Ở nhóm ngành công nghệ, sinh viên còn có điều kiện tiếp cận các không gian thực hành trong hệ sinh thái FPT. Qualcomm x Arduino Innovation Lab tại Hà Nội, khai trương tháng 8/2026, được phát triển cho các hoạt động học theo dự án trong AI, IoT/AIoT, hệ thống nhúng, robot và tự động hóa. Những trải nghiệm này giúp rút ngắn khoảng cách giữa kiến thức trên lớp và cách kiến thức được sử dụng để giải quyết một bài toán cụ thể.
Sau giai đoạn xây nền và thực hành tại Việt Nam, hai năm tại Asia University tạo bước chuyển sang môi trường chuyên sâu hơn với AI+X, các môn chuyên ngành, học theo dự án, mô phỏng công việc, nghiên cứu và kết nối công nghiệp. Sự tiếp nối này đặc biệt có ý nghĩa với sinh viên các ngành Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ bán dẫn, Quản trị kinh doanh và Tài chính của Asia University Program khi AI đang tác động ngày càng sâu tới cả nhóm ngành công nghệ lẫn kinh tế – quản trị.
Với sinh viên Asia University Program, bốn năm đại học là hành trình chuyển tiếp giữa Việt Nam và Đài Loan. Hai năm đầu tạo nền tảng chuyên môn, ngoại ngữ và kinh nghiệm dự án; hai năm sau tiếp tục phát triển chuyên sâu trong hệ sinh thái AI+X, nghiên cứu và môi trường quốc tế của Asia University.
Giá trị của lộ trình 2+2 nằm ở sự tiếp nối này, giúp sinh viên từng bước nâng cao năng lực và sớm thích ứng với những thay đổi của công nghệ, công việc và môi trường quốc tế.
Lê Hiền
