Asia Author Asia University 2026/10/05
Tin tức chung

Nhìn lại “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” qua những chia sẻ đáng chú ý của chuyên gia

Từ cách trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ ra quyết định, những thay đổi trong trải nghiệm ngân hàng đến vai trò của dữ liệu, trí tuệ cảm xúc và khả năng kiểm chứng thông tin, “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” mang đến nhiều góc nhìn thực tế về tương lai của kinh doanh – tài chính trong thời đại AI.

Ngày 3/10, Asia University Program tổ chức “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026”, quy tụ các chuyên gia, đại diện doanh nghiệp và giảng viên trong các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, dữ liệu và kinh doanh. Bốn phần trình bày chuyên đề cùng phiên thảo luận tập trung vào một câu hỏi xuyên suốt: khi công nghệ có thể phân tích, dự báo và đề xuất phương án nhanh hơn, con người cần chuẩn bị năng lực gì để đưa ra quyết định tốt hơn? 

“Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” mở ra nhiều góc nhìn về cách AI và dữ liệu đang thay đổi công việc trong kinh doanh – tài chính, đồng thời đặt ra yêu cầu mới đối với năng lực đánh giá, kiểm chứng và ra quyết định của con người.
“Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” mở ra nhiều góc nhìn về cách AI và dữ liệu đang thay đổi công việc trong kinh doanh – tài chính, đồng thời đặt ra yêu cầu mới đối với năng lực đánh giá, kiểm chứng và ra quyết định của con người.
Từ sự phát triển của Business Intelligence (BI - khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định), TS. Hoàng Việt Hà - Viện trưởng Viện Đại học Quốc tế FPT, Giám đốc Asia University Program cho rằng vai trò của người lãnh đạo cũng phải thay đổi khi AI tham gia sâu hơn vào công việc. Thay vì chỉ đọc và xử lý thông tin, người lãnh đạo cần biết đặt câu hỏi, kiểm tra kết quả, giao việc có kiểm soát và chịu trách nhiệm với quyết định cuối cùng. “Vai trò của lãnh đạo đang chuyển từ xử lý thông tin sang thiết kế và quản trị hệ thống ra quyết định”, TS. Hoàng Việt Hà chia sẻ.
Từ sự phát triển của Business Intelligence (BI – khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định), TS. Hoàng Việt Hà – Viện trưởng Viện Đại học Quốc tế FPT, Giám đốc Asia University Program cho rằng vai trò của người lãnh đạo cũng phải thay đổi khi AI tham gia sâu hơn vào công việc. Thay vì chỉ đọc và xử lý thông tin, người lãnh đạo cần biết đặt câu hỏi, kiểm tra kết quả, giao việc có kiểm soát và chịu trách nhiệm với quyết định cuối cùng.
“Vai trò của lãnh đạo đang chuyển từ xử lý thông tin sang thiết kế và quản trị hệ thống ra quyết định”, TS. Hoàng Việt Hà chia sẻ.
AI có thể đi từ một công cụ hỗ trợ từng tác vụ đến tham gia sâu vào quy trình vận hành. Song song với đó, con người cũng cần phát triển từ biết sử dụng và kiểm tra AI đến tư duy phản biện, quản trị dữ liệu, giám sát và xử lý những tình huống ngoài dự kiến.
AI có thể đi từ một công cụ hỗ trợ từng tác vụ đến tham gia sâu vào quy trình vận hành. Song song với đó, con người cũng cần phát triển từ biết sử dụng và kiểm tra AI đến tư duy phản biện, quản trị dữ liệu, giám sát và xử lý những tình huống ngoài dự kiến.
Từ góc nhìn ngân hàng, ông Trần Phú Thiện - Giám đốc Mảng Vận hành Trung tâm Tài chính Số tại Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPBank) cho rằng lợi thế cạnh tranh đang dần chuyển từ quy mô chi nhánh sang chất lượng trải nghiệm số. Khách hàng, đặc biệt là Gen Z, kỳ vọng dịch vụ nhanh, phù hợp với nhu cầu cá nhân và có thể đồng hành với họ trong từng tình huống tài chính.“Ngân hàng trong tương lai không còn đơn thuần là một nơi bạn đến, mà sẽ hiện diện trong những hoạt động tài chính hằng ngày”, diễn giả chia sẻ.
Từ góc nhìn ngân hàng, ông Trần Phú Thiện – Giám đốc Mảng Vận hành Trung tâm Tài chính Số tại Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPBank) cho rằng lợi thế cạnh tranh đang dần chuyển từ quy mô chi nhánh sang chất lượng trải nghiệm số. Khách hàng, đặc biệt là Gen Z, kỳ vọng dịch vụ nhanh, phù hợp với nhu cầu cá nhân và có thể đồng hành với họ trong từng tình huống tài chính.
“Ngân hàng trong tương lai không còn đơn thuần là một nơi bạn đến, mà sẽ hiện diện trong những hoạt động tài chính hằng ngày”, diễn giả chia sẻ.
Khách hàng tương lai không chỉ cần một dịch vụ “đúng”, mà còn cần dịch vụ đúng lúc và đúng với mình. AI vì thế có thể giúp ngân hàng hiểu thói quen, dự đoán nhu cầu và đưa ra những gợi ý phù hợp hơn thay vì gửi cùng một thông điệp tới tất cả khách hàng.
Khách hàng tương lai không chỉ cần một dịch vụ “đúng”, mà còn cần dịch vụ đúng lúc và đúng với mình. AI vì thế có thể giúp ngân hàng hiểu thói quen, dự đoán nhu cầu và đưa ra những gợi ý phù hợp hơn thay vì gửi cùng một thông điệp tới tất cả khách hàng.
Ông Hoàng Sơn Nam - Trưởng bộ phận Phân tích dữ liệu & Thông tin chuyên sâu tại Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam đưa người nghe đến một rủi ro dễ bị bỏ qua: thiên kiến trong suy nghĩ và ra quyết định. Từ việc chỉ tìm thông tin chứng minh mình đúng, quá tự tin vào dự báo đến tiếp tục đầu tư vì “đã bỏ quá nhiều tiền”, mỗi thiên kiến đều có thể khiến dữ liệu bị nhìn nhận theo một hướng lệch. “AI đưa ra một khuyến nghị không có nghĩa chúng ta có thể bỏ qua bước kiểm chứng”, ông cho biết.
Ông Hoàng Sơn Nam – Trưởng bộ phận Phân tích dữ liệu & Thông tin chuyên sâu tại Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ Prudential Việt Nam đưa người nghe đến một rủi ro dễ bị bỏ qua: thiên kiến trong suy nghĩ và ra quyết định. Từ việc chỉ tìm thông tin chứng minh mình đúng, quá tự tin vào dự báo đến tiếp tục đầu tư vì “đã bỏ quá nhiều tiền”, mỗi thiên kiến đều có thể khiến dữ liệu bị nhìn nhận theo một hướng lệch. 
“AI đưa ra một khuyến nghị không có nghĩa chúng ta có thể bỏ qua bước kiểm chứng”, ông cho biết.
Thông qua tình huống nhập vai CEO, người tham dự được thử sức tìm những điểm chưa hợp lý trong bốn đề xuất kinh doanh. Bài tập cho thấy trước một phương án tưởng như rất thuyết phục, người ra quyết định vẫn cần hỏi thêm: dữ liệu có đủ chưa, có bằng chứng ngược lại không và điều vừa xảy ra có thực sự phản ánh xu hướng dài hạn?
Thông qua tình huống nhập vai CEO, người tham dự được thử sức tìm những điểm chưa hợp lý trong bốn đề xuất kinh doanh. Bài tập cho thấy trước một phương án tưởng như rất thuyết phục, người ra quyết định vẫn cần hỏi thêm: dữ liệu có đủ chưa, có bằng chứng ngược lại không và điều vừa xảy ra có thực sự phản ánh xu hướng dài hạn?
Từ kinh nghiệm phát triển kinh doanh, bà Nguyễn Thị Xuân Thảo - Trưởng phòng Phát triển Kinh doanh tại BOHO Corporation nhấn mạnh rằng doanh thu hay hợp đồng đã ký chưa phản ánh toàn bộ hiệu quả của một thương vụ. Quan trọng hơn là doanh nghiệp có thực sự thu được tiền và duy trì được dòng tiền hay không. “Một bảng dữ liệu cho bạn những con số, nhưng quan sát thực tế mới có thể mang đến những cảnh báo sớm”, bà Nguyễn Thị Xuân Thảo kết luận.
Từ kinh nghiệm phát triển kinh doanh, bà Nguyễn Thị Xuân Thảo – Trưởng phòng Phát triển Kinh doanh tại BOHO Corporation nhấn mạnh rằng doanh thu hay hợp đồng đã ký chưa phản ánh toàn bộ hiệu quả của một thương vụ. Quan trọng hơn là doanh nghiệp có thực sự thu được tiền và duy trì được dòng tiền hay không. 
“Một bảng dữ liệu cho bạn những con số, nhưng quan sát thực tế mới có thể mang đến những cảnh báo sớm”, bà Nguyễn Thị Xuân Thảo kết luận.
AI có thể hỗ trợ đọc báo cáo và nhận diện rủi ro, nhưng không phải mọi thông tin quan trọng đều nằm trên dữ liệu. Cách khách hàng phản ứng, những vấn đề đang diễn ra tại thực tế hay động cơ phía sau một quyết định vẫn đòi hỏi khả năng quan sát, giao tiếp và trí tuệ cảm xúc (EQ) của con người. 
AI có thể hỗ trợ đọc báo cáo và nhận diện rủi ro, nhưng không phải mọi thông tin quan trọng đều nằm trên dữ liệu. Cách khách hàng phản ứng, những vấn đề đang diễn ra tại thực tế hay động cơ phía sau một quyết định vẫn đòi hỏi khả năng quan sát, giao tiếp và trí tuệ cảm xúc (EQ) của con người.
Phiên thảo luận “Where Finance Meets AI and Analytics” (Giao điểm giữa Tài chính, AI và Phân tích dữ liệu) kết nối nhiều góc nhìn từ tài chính, bảo hiểm, dữ liệu, kinh doanh và giáo dục. Các trao đổi cùng chỉ ra rằng AI có thể giúp xử lý thông tin và xây dựng nhiều phương án nhanh hơn, nhưng quyết định cuối cùng vẫn cần được đặt trong bối cảnh thực tế và cân nhắc mức độ rủi ro. 
Phiên thảo luận “Where Finance Meets AI and Analytics” (Giao điểm giữa Tài chính, AI và Phân tích dữ liệu) kết nối nhiều góc nhìn từ tài chính, bảo hiểm, dữ liệu, kinh doanh và giáo dục. Các trao đổi cùng chỉ ra rằng AI có thể giúp xử lý thông tin và xây dựng nhiều phương án nhanh hơn, nhưng quyết định cuối cùng vẫn cần được đặt trong bối cảnh thực tế và cân nhắc mức độ rủi ro.
Với sinh viên, hội thảo cho thấy AI đang mở rộng khả năng trong kinh doanh – tài chính, đồng thời gợi mở những năng lực cần chuẩn bị cho tương lai: biết đặt câu hỏi, kiểm chứng dữ liệu, nhận diện thiên kiến và đánh giá thông tin trong đúng bối cảnh.
Với sinh viên, hội thảo cho thấy AI đang mở rộng khả năng trong kinh doanh – tài chính, đồng thời gợi mở những năng lực cần chuẩn bị cho tương lai: biết đặt câu hỏi, kiểm chứng dữ liệu, nhận diện thiên kiến và đánh giá thông tin trong đúng bối cảnh.

Khép lại “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026”, các góc nhìn từ chuyên gia cùng cho thấy một chuyển dịch rõ nét: công nghệ càng tham gia sâu vào công việc, vai trò của con người càng cần được nâng cao. Với người trẻ, khả năng tư duy độc lập, thích ứng và chịu trách nhiệm với quyết định của mình sẽ trở thành hành trang quan trọng khi bước vào môi trường nghề nghiệp trong thời đại AI.

Lê Hiền

Tin tức liên quan