Sau hơn hai tháng nghiên cứu và lập trình trong học phần “Advanced Programming” (Lập trình nâng cao), 12 nhóm sinh viên ngành Công nghệ bán dẫn và Trí tuệ nhân tạo tại Asia University Program đã có những phiên trình bày giữa kỳ của 12 sản phẩm website, hướng đến giải quyết các nhu cầu thực tế trong học tập, tuyển dụng và đời sống.
Phát triển sản phẩm ngay trong học phần
“Advanced Programming” được thiết kế nhằm giúp sinh viên nâng cao kiến thức lập trình, tư duy logic và khả năng xử lý các bài toán kỹ thuật phức tạp. Nội dung học phần tập trung vào lập trình hướng đối tượng, quản lý tệp tin, xử lý dữ liệu và xây dựng hệ thống phần mềm có cấu trúc.
Thay vì chỉ hoàn thành những bài tập lập trình riêng lẻ, sinh viên được yêu cầu phát triển một sản phẩm công nghệ trong hơn hai tháng. Toàn bộ sinh viên thuộc hai ngành Công nghệ bán dẫn và Trí tuệ nhân tạo, được chia thành 12 nhóm với 12 đề tài khác nhau.
Mỗi nhóm chủ động lựa chọn một vấn đề thực tế, xác định đối tượng sử dụng và đề xuất giải pháp phù hợp. Từ đó, sinh viên lần lượt thực hiện các công đoạn của một quy trình phát triển sản phẩm, gồm phân tích nhu cầu, thiết kế tính năng, xây dựng cơ sở dữ liệu, lập trình, kiểm thử và sửa lỗi.
Một số nhóm còn tích hợp trí tuệ nhân tạo và Generative AI để tự động hóa quy trình, mở rộng chức năng hoặc hỗ trợ người dùng phân tích thông tin hiệu quả hơn.
Các dự án được triển khai dưới sự hướng dẫn chuyên môn của TS. Lê Anh Ngọc – Trưởng khoa Công nghệ Thông tin Thông minh Asia University Program.
Tại buổi thuyết trình giữa kỳ, các nhóm trực tiếp giới thiệu sản phẩm trước giảng viên và sinh viên trong lớp. Bên cạnh giới thiệu tính năng, sinh viên phải giải thích cách hệ thống vận hành, phương án xử lý dữ liệu, căn cứ lựa chọn công nghệ và vai trò của từng thành viên.
Đây chưa phải phiên bản cuối cùng của sản phẩm. Những phản biện tại buổi trình bày giúp các nhóm kiểm chứng tính khả thi của ý tưởng, nhận diện hạn chế và xác định những nội dung cần tiếp tục cải tiến trong giai đoạn sau.
12 ý tưởng xuất phát từ nhu cầu thực tế
Các đề tài được hình thành từ những vấn đề sinh viên quan sát trong học tập, tuyển dụng và đời sống. Dù lựa chọn các lĩnh vực khác nhau, các nhóm đều hướng đến việc sử dụng công nghệ để tổ chức dữ liệu, đơn giản hóa quy trình hoặc hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định.
Một trong những dự án đáng chú ý là phần mềm theo dõi quá trình học tập và đánh giá chất lượng đào tạo. Hệ thống tổng hợp thông tin liên quan đến kết quả học tập và phản hồi của sinh viên, từ đó hỗ trợ nhà trường theo dõi, phân tích và nhận diện những vấn đề cần cải thiện.
Thay vì lưu trữ thông tin dưới dạng dữ liệu rời rạc, nhóm thiết kế quy trình xử lý và trình bày kết quả theo cấu trúc trực quan. Người sử dụng có thể theo dõi các chỉ số, đối chiếu dữ liệu và có thêm cơ sở để đưa ra phương án tư vấn, hỗ trợ sinh viên phù hợp.
Một nhóm khác phát triển website hỗ trợ Gen Z nhận diện “khoảng trống kỹ năng” giữa năng lực hiện có và yêu cầu của công việc mong muốn.
Xuất phát từ thực tế nhiều người trẻ đã xác định được vị trí muốn ứng tuyển nhưng chưa biết cần bổ sung kỹ năng nào, nhóm xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu từ các website tuyển dụng bằng Selenium. Các kỹ năng xuất hiện trong tin tuyển dụng sau đó được trích xuất, tổng hợp và đối chiếu với thông tin của người dùng.
Thông qua cơ chế “skill matching”, website có thể phân tích mức độ phù hợp giữa hồ sơ và yêu cầu của từng vị trí, đồng thời sắp xếp những kỹ năng cần bổ sung theo mức độ phổ biến trên thị trường. Hệ thống cũng hướng tới nhận diện các kỹ năng chưa xuất hiện rộng rãi nhưng đang bắt đầu được doanh nghiệp đề cập trong tin tuyển dụng.
Thay vì chỉ xây dựng giao diện mô phỏng, nhóm phát triển một quy trình tương đối đầy đủ, từ thu thập và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào đến phân tích yêu cầu công việc, qua đó giúp người dùng xác định kỹ năng cần ưu tiên cải thiện.
Ở thời điểm thuyết trình giữa kỳ, website đã hoàn thiện khoảng 90%, các chức năng chính và quy trình xử lý dữ liệu có thể vận hành. Nhóm tiếp tục điều chỉnh sản phẩm dựa trên phản hồi của giảng viên và quá trình kiểm thử.
Trần Hải Sơn – sinh viên ngành Công nghệ bán dẫn, thành viên nhóm 3 – cho biết quá trình phát triển sản phẩm trải qua nhiều lần thử nghiệm, sửa lỗi và điều chỉnh.
“Một dự án tốt sẽ không thể thành công nếu thiếu đi những người đồng hành. Em rất biết ơn các thành viên trong nhóm vì đã cùng nhau trải qua nhiều lần thử, sửa và hoàn thiện để biến ý tưởng thành một sản phẩm”, Hải Sơn chia sẻ.
Theo đánh giá của giảng viên bộ môn, dự án nổi bật ở tư duy phát triển sản phẩm tương đối toàn diện. Nhóm không dừng ở thiết kế giao diện mà đã xây dựng được quy trình thu thập, xử lý và đối chiếu dữ liệu có khả năng vận hành thực tế.
Mỗi đề tài cũng đặt ra những yêu cầu kỹ thuật riêng. Với phần mềm quản lý và đánh giá, sinh viên phải chú trọng cấu trúc dữ liệu, độ chính xác và cách trực quan hóa thông tin. Trong khi đó, các dự án tích hợp AI cần quan tâm đến chất lượng dữ liệu đầu vào, tiêu chí đánh giá và mức độ phù hợp của kết quả được đề xuất.
Sự khác biệt giữa 12 sản phẩm giúp sinh viên hiểu rằng công nghệ phải được lựa chọn dựa trên bài toán cần giải quyết, thay vì áp dụng cùng một công cụ hoặc mô hình cho mọi nhu cầu.
Từ phiên bản giữa kỳ đến sản phẩm trong portfolio
Quá trình phát triển dự án giúp sinh viên tiếp cận cách một sản phẩm công nghệ được hình thành trong thực tế. Bên cạnh lập trình, các nhóm phải hiểu người dùng, phân chia nhiệm vụ, quản lý tiến độ và phối hợp để đưa sản phẩm đến phiên bản có thể trình bày.
Sau buổi thuyết trình giữa kỳ, sinh viên tiếp tục điều chỉnh tính năng, xử lý các hạn chế kỹ thuật và hoàn thiện trải nghiệm người dùng dựa trên phản hồi từ giảng viên, bạn học.
Khi được hoàn thiện, các dự án có thể trở thành minh chứng năng lực trong portfolio cá nhân, thể hiện khả năng lập trình, tư duy sản phẩm và kinh nghiệm làm việc nhóm. Đây là cơ sở để sinh viên giới thiệu năng lực khi ứng tuyển thực tập, tham gia cuộc thi công nghệ hoặc đăng ký các dự án nghiên cứu.
Với sinh viên ngành Công nghệ bán dẫn và Trí tuệ nhân tạo, việc tham gia phát triển sản phẩm từ những năm đầu đại học giúp rút ngắn khoảng cách giữa kiến thức trên lớp và yêu cầu của môi trường chuyên nghiệp.
Từ 12 đề tài trong học phần “Advanced Programming”, sinh viên Asia University Program đã bước đầu chuyển những bài toán quan sát được trong thực tế thành các giải pháp công nghệ có khả năng tiếp tục phát triển. Hoạt động này phản ánh định hướng đưa người học vào quá trình kiến tạo sản phẩm từ sớm, qua đó tích lũy kinh nghiệm và xây dựng năng lực nghề nghiệp ngay từ giảng đường.
