Thị trường bán dẫn có thể chịu tác động từ nhiều yếu tố, từ sự dịch chuyển chuỗi cung ứng, chính sách thương mại đến những thay đổi về công nghệ. Trong khi đó, thông tin liên quan được cập nhật liên tục trên nhiều nguồn và bằng nhiều ngôn ngữ, khiến việc theo dõi thủ công mất nhiều thời gian và khó hình thành một bức tranh tổng thể.
Từ bài toán này, bốn sinh viên ngành Công nghệ bán dẫn gồm Nguyễn Tăng Minh Quân, Vũ Anh Kiệt, Bùi Thiện Thành và Nguyễn Hữu Thiện đã xây dựng GlobalPulse AI trong khuôn khổ học phần “Advanced Programming” (Lập trình nâng cao).
Dùng AI để biến dòng tin tức thành dữ liệu có thể theo dõi
Thay vì yêu cầu người dùng đọc và tự tổng hợp từng bản tin, nhóm đặt mục tiêu xây dựng một quy trình tự động từ khâu thu thập thông tin đến phân tích và hiển thị kết quả.
GlobalPulse AI có thể thu thập tin tức từ các nguồn báo chí trong và ngoài nước, sau đó xử lý dữ liệu văn bản, phân loại nội dung, trích xuất từ khóa và sử dụng AI để phân tích sắc thái của từng bản tin.
Kết quả được đưa lên một bảng điều khiển trực quan, cho phép người dùng theo dõi các nhóm thông tin như xu hướng tin tức, tín hiệu đáng chú ý, nguồn dữ liệu và những sự kiện có khả năng tạo ra cơ hội hoặc rủi ro đối với thị trường bán dẫn.
Theo nhóm phát triển, hệ thống được xây dựng với mục tiêu giúp người dùng rút ngắn quá trình từ “đọc tin” đến “nhận diện tín hiệu”. Khi một sự kiện liên quan đến chuỗi cung ứng hoặc thị trường xuất hiện, dữ liệu từ nhiều nguồn có thể được tập hợp và xử lý trên cùng một nền tảng, thay vì phải theo dõi riêng lẻ từng kênh thông tin.
Điểm đáng chú ý của dự án nằm ở cách sinh viên kết nối kiến thức lập trình và AI với chính lĩnh vực bán dẫn mà mình theo học. Sản phẩm vì thế không đơn thuần là một bài tập xây dựng phần mềm, mà bắt đầu từ câu hỏi cụ thể: làm thế nào để công nghệ hỗ trợ con người theo dõi một ngành có lượng thông tin lớn và biến động nhanh?
Nhóm cũng đề xuất lộ trình phát triển tiếp theo cho GlobalPulse AI, trong đó có khả năng nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho lĩnh vực bán dẫn, mở rộng sang các nguồn dữ liệu khác và bổ sung thêm tiếng Nhật, Hàn, Trung để phục vụ việc theo dõi thị trường châu Á.
Từ một bài toán đến quy trình phát triển sản phẩm hoàn chỉnh
Để đưa ý tưởng thành một hệ thống có thể vận hành, nhóm sinh viên phải đi qua nhiều công đoạn của quá trình phát triển phần mềm: phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc, xây dựng quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, phát triển backend, giao diện, tích hợp AI, kiểm thử và điều chỉnh sản phẩm.
Điều này cũng khiến bài toán của học phần vượt ra ngoài việc viết được một đoạn mã đúng yêu cầu. Các thành viên phải xác định hệ thống cần giải quyết vấn đề gì, dữ liệu đi qua những bước nào, các thành phần kết nối với nhau ra sao và cách phân chia công việc để sản phẩm có thể hoàn thiện trong thời gian cho phép.
“Điều giá trị nhất mà nhóm nhận được không chỉ là một sản phẩm hoàn chỉnh mà còn là trải nghiệm làm việc như một nhóm phát triển phần mềm thực thụ. Chúng em phải cùng nhau phân tích bài toán, thiết kế hệ thống, lập kế hoạch, phối hợp giữa các thành viên và liên tục cải tiến sản phẩm trong suốt quá trình thực hiện”, Bùi Thiện Thành, đại diện nhóm chia sẻ.
Qua dự án, sinh viên đồng thời vận dụng nhiều nhóm năng lực: lập trình để xây dựng hệ thống, AI để xử lý dữ liệu, kiến thức về lĩnh vực bán dẫn để xác định thông tin cần theo dõi và kỹ năng làm việc nhóm để đưa các thành phần thành một sản phẩm thống nhất.
Học chuyên ngành từ những vấn đề thực tế
GlobalPulse AI là một trong những dự án được triển khai theo phương pháp học tập dựa trên dự án tại Asia University Program. Sinh viên được đặt trước một vấn đề, từ đó tìm cách vận dụng kiến thức của học phần để xây dựng và kiểm chứng giải pháp.
Cách học này giúp kiến thức chuyên môn không tồn tại tách biệt. Với một sinh viên Công nghệ bán dẫn, hiểu về ngành có thể đi cùng khả năng sử dụng dữ liệu, lập trình và AI để giải quyết những nhu cầu đang xuất hiện trong chính lĩnh vực đó.
Từ quá trình xác định vấn đề, xây dựng hệ thống đến thử nghiệm và hoàn thiện sản phẩm, người học từng bước làm quen với cách một dự án công nghệ được triển khai trong thực tế. Đây cũng là nền tảng để sinh viên tiếp tục tham gia các dự án chuyên môn, nghiên cứu và phát triển sản phẩm ở những giai đoạn tiếp theo của hành trình đại học.
