Đó cũng là thông điệp xuyên suốt phần trình bày “Năng lực Marketer trong kỷ nguyên AI: Điều gì thực sự quan trọng?” tại hội thảo “Xây dựng phòng Marketing 1 Người: Tối ưu hiệu quả truyền thông bằng AI và tự động hóa” diễn ra ngày 25/7. Chương trình do Asia University Program đồng tổ chức, quy tụ các chuyên gia công nghệ, quản trị và marketing nhằm chia sẻ xu hướng ứng dụng AI.
Chuyển đổi AI không bắt đầu từ việc dùng công nghệ, mà từ cách doanh nghiệp thay đổi quy trình
Theo TS. David Hoàng, nhiều doanh nghiệp hiện nay đã quen với việc sử dụng các công cụ như ChatGPT, Claude hay Gemini để hỗ trợ viết nội dung, tổng hợp thông tin hoặc tìm ý tưởng. Tuy nhiên, đó mới chỉ là bước khởi đầu của quá trình chuyển đổi AI.
“Việc sử dụng một công cụ AI chưa đồng nghĩa doanh nghiệp đã chuyển đổi AI. Giá trị thực sự nằm ở cách AI được tích hợp vào quy trình làm việc, kết nối dữ liệu và hỗ trợ con người ra quyết định”, TS. David Hoàng chia sẻ.
Thay vì nhìn AI như một phần mềm riêng lẻ, ông cho rằng doanh nghiệp cần xem AI là một mắt xích trong toàn bộ quy trình vận hành. Khi dữ liệu từ marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và các hệ thống quản trị được kết nối, AI có thể tự động tổng hợp thông tin, phát hiện vấn đề, đề xuất phương án xử lý và hỗ trợ người quản lý theo dõi hiệu quả theo thời gian thực.
Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể thời gian dành cho những công việc lặp lại, đồng thời tạo điều kiện để nhân sự tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn.
Vì vậy, chuyển đổi AI không được đo bằng số lượng công cụ doanh nghiệp đang sử dụng, mà bằng mức độ công nghệ được tích hợp vào dữ liệu, quy trình và hoạt động ra quyết định. Đây mới là nền tảng để AI tạo ra giá trị thực chất, thay vì chỉ hỗ trợ một số tác vụ riêng lẻ.
Khi AI làm nhiều việc hơn, giá trị của marketer nằm ở khả năng điều phối
Một trong những điểm nhấn trong phần trình bày của TS. David Hoàng là sự thay đổi vai trò của người làm marketing.
Nếu trước đây marketer dành phần lớn thời gian để trực tiếp viết nội dung, tổng hợp dữ liệu, theo dõi quảng cáo hay lập báo cáo, thì hiện nay nhiều tác vụ trong số đó đã có thể được AI hỗ trợ thực hiện.
“Marketer tương lai không trực tiếp làm mọi việc, mà điều phối cả hệ thống AI”, TS. David Hoàng nhấn mạnh.
Theo ông, AI đang dần trở thành những AI Agent (tác nhân AI) có thể đảm nhiệm các nhóm công việc khác nhau, từ nghiên cứu khách hàng, phân tích dữ liệu, xây dựng nội dung đến theo dõi hiệu quả quảng cáo. Khi đó, vai trò của con người không còn nằm ở việc thực hiện từng đầu việc, mà chuyển sang giao nhiệm vụ, thiết kế quy trình, đánh giá kết quả và đưa ra quyết định cuối cùng.
Tại hội thảo, diễn giả giới thiệu một quy trình kết nối dữ liệu từ nhiều nền tảng quảng cáo và hệ thống quản lý khách hàng. Thay vì mất hàng giờ tổng hợp số liệu từ từng tài khoản Facebook, TikTok hay Google Ads, người quản lý có thể yêu cầu AI phân tích hiệu quả chiến dịch, so sánh các nhóm khách hàng và đưa ra những cảnh báo đáng chú ý chỉ trong thời gian ngắn.
Theo TS. David Hoàng, khi AI đảm nhận các công việc mang tính kỹ thuật, marketer có thêm điều kiện để tập trung vào những nhiệm vụ tạo ra giá trị cao hơn như thấu hiểu khách hàng, xây dựng chiến lược thương hiệu hay phát triển ý tưởng sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo chính là giải pháp giúp một đội ngũ có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn, mở rộng phạm vi vận hành mà vẫn duy trì chất lượng.
Chuẩn bị năng lực làm việc cùng AI ngay từ giảng đường
Những thay đổi được TS. David Hoàng phân tích cũng phản ánh yêu cầu mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh AI ngày càng hiện diện trong hoạt động của doanh nghiệp, người học không chỉ cần biết sử dụng công cụ, mà còn phải biết đặt vấn đề, đánh giá kết quả, kiểm chứng thông tin và phối hợp hiệu quả với các hệ thống AI.
Đó cũng là định hướng được Asia University Program đưa vào chương trình đào tạo ngành Quản trị kinh doanh. Bên cạnh nền tảng về quản trị, marketing, tài chính, vận hành và khởi nghiệp, sinh viên được tiếp cận các học phần ứng dụng AI và công nghệ số trong phân tích dữ liệu, nghiên cứu thị trường, quản lý hoạt động doanh nghiệp và hỗ trợ ra quyết định.
Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với những sinh viên định hướng theo đuổi các công việc liên quan đến marketing. Khi AI ngày càng tham gia sâu vào quá trình xây dựng nội dung, phân tích hành vi khách hàng, theo dõi hiệu quả chiến dịch và quản lý dữ liệu, người làm marketing không chỉ cần hiểu công cụ mà còn phải biết đặt mục tiêu, kiểm tra đầu ra và kết nối công nghệ với bài toán kinh doanh.
Bên cạnh chương trình học, sinh viên Asia University Program còn có cơ hội tiếp cận góc nhìn thực tế thông qua các hội thảo, tọa đàm và hoạt động kết nối doanh nghiệp. Những chia sẻ từ các chuyên gia đang trực tiếp triển khai AI giúp người học nhận diện rõ hơn sự thay đổi của môi trường nghề nghiệp, từ đó chủ động phát triển đồng thời năng lực chuyên môn, tư duy công nghệ và khả năng ra quyết định.
Trong bối cảnh AI tiếp tục làm thay đổi hoạt động marketing và quản trị, lợi thế của người học không chỉ nằm ở việc sử dụng thành thạo một công cụ. Quan trọng hơn là khả năng vận dụng công nghệ để giải quyết bài toán thực tế, đồng thời giữ vai trò định hướng, kiểm soát và chịu trách nhiệm đối với quyết định cuối cùng.
