Ngày 3/10/2026, Asia University Program tổ chức “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026”, quy tụ chuyên gia, đại diện doanh nghiệp, giảng viên và sinh viên trao đổi về những thay đổi của tài chính, kinh doanh và quản trị khi AI, dữ liệu và Business Intelligence ngày càng được ứng dụng sâu rộng.
Thay vì chỉ tập trung vào câu chuyện doanh nghiệp có thể ứng dụng AI đến đâu, các phiên thảo luận đặt ra một vấn đề rộng hơn: khi công nghệ ngày càng tham gia vào phân tích và đề xuất quyết định, con người cần giữ vai trò gì trong quá trình đó?
Phát biểu tại hội thảo, TS. Hoàng Việt Hà – Viện trưởng Viện Đại học Quốc tế FPT, Giám đốc Asia University Program cho rằng AI đang dần trở thành một phần của công việc hằng ngày, giúp con người nâng cao hiệu suất và tối ưu nhiều quy trình. Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ cũng đòi hỏi mỗi người liên tục cập nhật kiến thức và thay đổi cách làm việc để thích ứng.
Nhiều dữ liệu hơn chưa chắc tạo ra quyết định tốt hơn
Trong tài chính và kinh doanh, AI đang giúp doanh nghiệp xử lý lượng dữ liệu lớn, nhận diện xu hướng và đưa ra dự báo nhanh hơn. Nhưng tốc độ xử lý không đồng nghĩa với chất lượng của quyết định.
Ông Hoàng Sơn Nam – Trưởng bộ phận Phân tích dữ liệu và Thông tin chuyên sâu, Prudential Việt Nam cho rằng, một trong những rủi ro dễ bị bỏ qua nằm ở thiên kiến trong quá trình phân tích dữ liệu. Dữ liệu có thể chính xác, nhưng nếu người phân tích chỉ lựa chọn những thông tin củng cố cho nhận định có sẵn, kết quả cuối cùng vẫn có thể dẫn tới một quyết định lệch.
Theo ông, việc ưu tiên tốc độ đôi khi phải đánh đổi bằng độ chính xác. Với những quyết định có mức độ rủi ro lớn như đầu tư, phân bổ vốn hay đánh giá rủi ro, doanh nghiệp cần dành đủ thời gian để kiểm chứng dữ liệu, xem xét các kịch bản trái chiều và đánh giá hệ quả trước khi hành động.
Điều này cho thấy giá trị của dữ liệu không nằm ở việc doanh nghiệp sở hữu bao nhiêu thông tin, mà ở khả năng đặt dữ liệu vào đúng bối cảnh và biết khi nào cần nghi ngờ chính kết quả đang có.
AI có thể dự báo, nhưng không thay thế được bối cảnh
Khoảng cách giữa một dự báo và một quyết định thực tế cũng là nội dung được thảo luận nhiều tại phiên “Where Finance Meets AI and Analytics”.
Các chuyên gia cho rằng, AI có lợi thế trong xử lý thông tin, nhận diện mẫu dữ liệu và xây dựng nhiều kịch bản trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, một quyết định trong doanh nghiệp hiếm khi chỉ phụ thuộc vào một con số hay kết quả từ mô hình.
Từ góc nhìn tài chính, TS. Rachel Ngo – Giảng viên Tài chính, Asia University Program nhấn mạnh, AI có thể hỗ trợ xây dựng nhiều kịch bản, đặc biệt trong quản trị rủi ro. Nhưng lựa chọn cuối cùng vẫn cần được đặt trong nhiều nguồn thông tin và điều kiện thực tế khác nhau.
Ở khía cạnh khách hàng, các trao đổi tại hội thảo cũng cho thấy dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp hiểu hành vi, nhưng chưa thể phản ánh đầy đủ cảm xúc, động cơ hay những thay đổi khó lượng hóa. Vì vậy, khả năng phân tích bối cảnh, xử lý tình huống và thấu hiểu con người vẫn là phần khó tách khỏi các quyết định kinh doanh.
AI vì thế không chỉ đặt ra câu chuyện về khả năng của công nghệ, mà còn buộc doanh nghiệp xác định rõ phần việc nào có thể giao cho hệ thống và đâu là điểm con người cần giữ quyền đánh giá cuối cùng.
Từ biết sử dụng AI đến biết đánh giá kết quả của AI
Sự thay đổi này cũng đặt ra yêu cầu mới đối với người học trong các lĩnh vực tài chính và kinh doanh.
Nếu trước đây năng lực sử dụng dữ liệu chủ yếu gắn với việc đọc báo cáo, phân tích chỉ số hay xây dựng dự báo, người học hiện nay còn cần biết kiểm tra nguồn dữ liệu, phản biện kết quả và đánh giá rủi ro trước khi sử dụng một khuyến nghị từ AI.
Với sinh viên Asia University Program, “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” tạo thêm cơ hội tiếp cận những vấn đề đang diễn ra trực tiếp trong doanh nghiệp, từ phân tích dữ liệu, quản trị rủi ro đến cách AI tham gia vào quá trình ra quyết định. Qua đó, sinh viên không chỉ nhìn AI như một công cụ giúp làm việc nhanh hơn, mà còn hiểu rõ hơn trách nhiệm của con người khi công nghệ ngày càng tham gia sâu vào các quyết định.
Một số hình ảnh đẹp tại hội thảo:
Khép lại hội thảo, các góc nhìn từ doanh nghiệp và học thuật cùng cho thấy một chuyển dịch đáng chú ý: AI càng mạnh ở khả năng xử lý và dự báo, con người càng cần mạnh hơn ở khả năng kiểm chứng, hiểu bối cảnh và chịu trách nhiệm cho quyết định cuối cùng. Đây cũng là năng lực ngày càng quan trọng đối với nguồn nhân lực tài chính – kinh doanh trong môi trường dữ liệu và AI.
Vân Anh
