Ngày 30/09 và 10/10/2026, Asia University Program đồng tổ chức NVIDIA DLI Workshop với chủ đề “Applications of AI for Predictive Maintenance” (tạm dịch: Ứng dụng AI trong bảo trì dự án), với sự phối hợp của NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Workshop được thiết kế theo hình thức thực hành, tập trung vào ứng dụng AI trong bài toán bảo trì dự đoán.
Thông qua dữ liệu chuỗi thời gian (time-series data), sinh viên sẽ tìm hiểu cách AI có thể được sử dụng để nhận diện bất thường, phát hiện sớm dấu hiệu hỏng hóc của thiết bị và hỗ trợ các quyết định bảo trì dựa trên dữ liệu trong môi trường công nghiệp và vận hành.
Khi AI bước vào những bài toán vận hành thực tế
Trong sản xuất và vận hành, một thiết bị gặp sự cố không chỉ làm gián đoạn hoạt động mà còn có thể kéo theo chi phí sửa chữa, thời gian dừng máy và nhiều rủi ro khác.
Bảo trì dự đoán tiếp cận vấn đề theo một hướng khác: thay vì chờ thiết bị hỏng mới xử lý, dữ liệu vận hành được theo dõi và phân tích để nhận diện những dấu hiệu bất thường từ sớm.
Đây cũng là một trong những bài toán thể hiện rõ cách AI tạo ra giá trị khi được đặt trong đúng bối cảnh. Người học vừa cần biết xây dựng mô hình vừa phải hiểu dữ liệu nào cần được quan sát, đâu là tín hiệu bất thường và kết quả phân tích có thể hỗ trợ quyết định vận hành như thế nào.
Workshop lần này đưa sinh viên tiếp cận chính quá trình đó thông qua các bài thực hành sử dụng nội dung học tập của NVIDIA DLI. Người tham gia được làm việc với môi trường điện toán GPU trên nền tảng đám mây của NVIDIA DLI để thực hiện các bài lab trong chương trình.
Với sinh viên theo học các ngành liên quan đến Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Phần mềm và các lĩnh vực kỹ thuật, đây là cơ hội để kết nối kiến thức lập trình và Machine Learning với một bài toán ứng dụng cụ thể của AI công nghiệp. Workshop đặc biệt phù hợp với những bạn đã có nền tảng Python cơ bản và quan tâm đến dữ liệu chuỗi thời gian, phát hiện bất thường, IoT, sản xuất thông minh hoặc bảo trì dự đoán.
Một ngày thực hành với nội dung từ NVIDIA Deep Learning Institute
Mỗi đợt của workshop kéo dài khoảng 8 giờ, với số lượng giới hạn khoảng 25 sinh viên nhằm đảm bảo khả năng tham gia vào các hoạt động thực hành. Chương trình được tổ chức hoàn toàn miễn phí.
Trong quá trình tham gia, sinh viên sẽ được học cùng giảng viên hoặc đại sứ được NVIDIA DLI chứng nhận, tiếp cận tài liệu và các bài thực hành của NVIDIA Deep Learning Institute, đồng thời sử dụng môi trường GPU cloud của NVIDIA DLI cho các bài lab. Những sinh viên hoàn thành đầy đủ nội dung học tập và yêu cầu đánh giá của khóa học cũng có cơ hội nhận NVIDIA DLI Certificate of Competency.
Điểm đáng chú ý của workshop nằm ở yếu tố hands-on. Thay vì chỉ nghe giới thiệu về AI hay bảo trì dự đoán, sinh viên trực tiếp thao tác với dữ liệu, môi trường tính toán và các bài lab được thiết kế cho chính chủ đề này.
Với người học công nghệ, những trải nghiệm như vậy giúp thu hẹp khoảng cách giữa việc “biết một khái niệm” và “biết cách đưa khái niệm đó vào giải quyết một bài toán thực tế”.
Việc Asia University Program cùng tổ chức workshop cũng mở thêm một không gian học tập liên trường, nơi sinh viên có thể gặp gỡ những người cùng quan tâm đến AI, dữ liệu và công nghệ.
Đối với sinh viên nhà trường, đây cũng là cơ hội để mở rộng trải nghiệm học tập bên ngoài các học phần chính khóa, tiếp cận một chủ đề nằm ở giao điểm giữa AI, phân tích dữ liệu và vận hành công nghiệp.
Thông qua những hoạt động chuyên môn như NVIDIA DLI Workshop, người học không chỉ được cập nhật một công nghệ mới mà còn có thêm cơ hội kiểm chứng kiến thức bằng thực hành, làm quen với yêu cầu của các bài toán kỹ thuật và từng bước xây dựng năng lực ứng dụng công nghệ trong bối cảnh thực tế.
Thông tin NVIDIA DLI Workshop:
Chủ đề: Applications of AI for Predictive Maintenance
Đợt 1: Thứ Tư, ngày 30/09/2026
Đợt 2: Thứ Bảy, ngày 10/10/2026
Thời lượng: Khoảng 8 giờ/đợt
Số lượng: Khoảng 25 sinh viên/đợt
Phí tham dự: Miễn phí
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Đối tượng: Sinh viên Khoa học Máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Phần mềm và các ngành kỹ thuật liên quan; ưu tiên ứng viên có kiến thức Python cơ bản.
Số lượng tham dự có hạn. Ứng viên sẽ được lựa chọn dựa trên mức độ phù hợp về học thuật, sự chuẩn bị kỹ thuật, mức độ quan tâm đến chủ đề và khả năng tham gia đầy đủ chương trình trong ngày. Mỗi sinh viên chỉ được đăng ký một đợt.
